AI大模型赋能的流量威胁检测与响应

老哥网以AI赋能NDR
，，
，直面传统手段在高对抗环境下的盲点与滞后问题——

聚焦于常态化攻防演练、、、
、APT攻击等核心场景，，，不仅精准识别Web攻击、、、内网渗透
、、
、、僵尸网络
、、、远控木马等多种常见威胁，
，，，更实现对高级威胁的精准检测与智能化解读，
，，，让威胁“可解释、、、易看懂”
，，，支持百G级别实时流量检测，
，，
，助力用户构建实战有效、、、、主动智能的威胁防御体系。。。。

• 看穿0day等未知攻击
  ，，，告别对“规则库”的依赖

攻击者使用未知0day漏洞或复杂混淆对抗攻击时，，，，依赖规则库的传统引擎，
，，，往往因为未更新规则而极易漏报
。。

大模型的攻击理解和语义分析能力，，，无需依赖固定规则，
，可直接“理解”攻击代码，，，，“看穿”命令意图。。。。在2025年实战攻防演练中
，，，，AI赋能的NDR对高危0day攻击的检出率达90%（传统引擎仅为28%），，，精准识别并提前拦截，，，助力用户牢牢掌握对未知威胁的防御主动权。。。

• 精准发现加密Webshell
  ，，让隐蔽攻击无处遁形

攻击者使用冰蝎、、、
、哥斯拉等加密Webshell或内存马时
，，，由于通信内容被加密，
，，传统检测手段极易失效，，往往导致告警难以研判
、、风险悬而未决。。。。

大模型的思维链能力，，通过对请求、、、、响应、
、加密类型与访问行为等多维建模
，，构建起 “内容异常 + 行为异常” 的综合研判机制，，精准识别各类隐蔽攻击，，并用自然语言清晰解释“异常在哪、、、、威胁内容是什么、、
、
、违反了什么基线等”。。。在2025年国家实战攻防演练中，，
，AI赋能的NDR成功帮用户发现了22起被传统手段漏检的关键加密Webshell威胁，，，让隐蔽攻击无处遁形。。

• 主动捕捉逻辑漏洞，，在危害发生前化险为夷

未授权访问、
、
、水平越权等业务逻辑漏洞，，，，传统技术难以提取有效特征，，极易让攻击者“钻空子”
，，，，往往在数据泄露后才察觉。。

大模型通过上下文关联分析，
，
，
，可主动识别业务层面的权限管理漏洞
，，，突破了传统检测“有效特征提取难、
、误判漏判率高”的瓶颈
。
。在2025年国家实战攻防演练中
，，AI赋能的NDR累计发现80+次传统设备未检出的逻辑漏洞攻击，，，，助力用户在攻击发生前及时修复隐患
，，守护核心数据安全。
。

• 部署灵活落地方便，，协同运营提效

无需复杂配置，，，支持用户本地化与SaaS化部署：在互联网出口、、DMZ等高风险区域采集流量→自动进入安全数据底座→NDR平台统一研判出告警。。。

提供可视化的SOAR剧本编排，
，，一旦发现安全问题就立即启动预定义的剧本，，，快速将安全事件进行闭环
，，大幅提升安全事件闭环效率。。。

同时，，，告警信息可通过标准协议对接用户现有的安全运营平台，，
，实现统一管理与协同运营，，，，提升整体安全防御能力。。
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