
2月24日-28日, 全球网络信息安全行业年度盛会RSAC 如期举行。。其中,,在有着 " 网络安全风向标 " 之称的创新沙盒环节,,,,聚焦于数据与隐私保护的SECURITI.ai 公司从十家初创企业中脱颖而出,,,拔得头筹。。。
SECURITI.ai成立于2018年,,是AI驱动的隐私和数据防护解决方案的创新者,,,,其利用人工智能实现自动化隐私保护,,,,帮助企业、、组织遵守全球各国隐私法规。。。。在数据和隐私保护关注度持续上升的情况下,,,SECURITI.ai夺冠并不让人意外。。
数据和隐私保护难题
近年来,,在全面数字化的背景下,,,出现了诸多影响面巨大的隐私和数据泄露事件,,,企业和用户对于隐私和数据安全的关注日益增加。。。。随着欧盟通用数据保护条例(GDPR)、、、加州消费者隐私法案(CCPA)的推出,,印度、、、、巴西等地也推出了各自的数据和隐私保护法案。。。我国也在近年陆续发布《数据安全管理办法》(征求意见稿)、、、《个人信息安全规范》等法规标准。。。。在合规层面上,,全球都按下了隐私和数据保护的加速键。。。。国际权威标准化组织,,,例如美国国家标准技术研究院(NIST),,,,也于今年早些时候发布了用于指导企业隐私风险管理的方法框架。。
然而,,,,由于一系列的技术和管理难点,,,各项隐私法案和方法框架的落地,,都存在种种困难,,例如:
- 技术层面,,,企业、、、组织的数据资产庞杂,,如何以快速、、便捷的方式在不同类型、、、、不同形态、、不断流动的数据资产中定位隐私和重要数据,,,,并如何在各种复杂的物理和网络环境中,,,既满足对隐私数据进行有效的控制、、、监测,,,,同时又不影响业务应用。。
- 管理层面,,,隐私数据归属权属于自然人,,,,并在大多数情况产生采集于自然人,,,但传输、、、、存储、、、处理、、、、销毁涉及上下游多方,,如何通过一个框架体系,,明确各方权责,,并有效管理。。。。
- 合规层面,,如何满足全球各国各不相同,,,又近乎苛刻的数据和隐私保护需求,,,同时解决数据跨境传输等棘手问题,,,,提供易用且高性价比的隐私保护方案。。。
AI驱动,,,,为数据和隐私保护提供有效落地方向
针对上述难题,,,SECURITI.ai利用人工智能和自动化流程,,将传统繁琐的隐私合规工作极大简化,,为数据和隐私保护提供了很好的方向。。。。
SECURITI.ai隐私保护方案名为“PrivacyOps”。。。传统的企业隐私合规处理,,,,常常意味着繁琐的响应配合流程,,,,或是复杂的人工调研分析。。。。例如根据合规要求,,,企业需要响应用户提出的隐私数据操作请求,,比如提供隐私数据使用情况、、、、删除某种数据隐私等。。但由于同一个用户的隐私数据常常分布在企业的多个产品、、、、系统中,,,响应用户请求很可能需要企业进行复杂而繁琐的人工操作。。
而PrivacyOps利用人工智能和自动化流程,,将繁琐的人工流程转变为批量化、、自动化的线上处理。。。处理后,,还能够生成隐私数据审查报告,,,,证明隐私合规处理的完成。。。而在企业的隐私合规评估场景,,,PrivacyOps可以利用已有的各国合规模板,,,,自动化地对整个企业了内部进行批量评估,,,,生成评估报告,,给出隐私能力评分。。
PrivacyOps高度自动化的流程背后,,,是基于人工智能的People Data Graph技术,,,,将分散于数据库、、、、云平台、、、、大数据系统,,,,甚至全球各地的个人信息进行高精度的主体识别和关联。。。基于这样的识别和关联,,,,辅以批量化合规模板、、自动化流程、、、人工智能助手等提升用户使用体验的创新,,,在隐私内容的合规落地以及操作便捷性上,,,,实实在在地解决了用户的诸多痛点。。。
国内数据和隐私保护未来可期
在国内,,相比于大数据产业蓬勃发展的现状,,,当前的数据和隐私保护相对粗放滞后。。。但随着国家、、地方、、、、行业的隐私和数据保护法规的陆续出台,,政策监管驱使企业、、、、组织更加关注隐私和数据保护。。同时,,,用户的隐私保护意识也逐渐增强,,,,用户很可能用脚投票,,,不选择隐私保护能力薄弱的企业,,,,这也将促使企业、、、组织使用更先进有效的安全技术保护数据和隐私。。
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